🐻Trailhead Academy サイトは近日中にリニューアルします!これに伴い、2024 年 4 月 30 日午後 11:00 (PST: 太平洋標準時) から 2024 年 5 月 6 日午後 4:00 (PST: 太平洋標準時) までの間、認定講師によるクラスへのお申込みを一時的に停止させていただきます。詳細はこちら。クラスに関してサポートが必要な場合は、Trailhead ヘルプにお問い合わせください。

ジョブロール

Business Analyst, Consultant, Designer, End User, Marketer, Business User

期間

対面: 2 日
バーチャル: 2 日

ユーザーインターフェース

Lightning Experience

概要

受講対象者


Tableau での情報やインサイトの表示に関するベストプラクティスについて詳しく学びたいと考えている経験豊富な Tableau ユーザーを対象としています。Tableau Desktop I: Fundamentals (初級~中級) コースおよび Tableau Desktop II: Intermediate (中級) コースを修了していることが望ましいですが、必須ではありません。このコースでは Tableau でビジュアライゼーションを作成しながらディスカッションを行います。Tableau の使用方法に関する指導は行いません。

 

Visual Analytics (ビジュアル分析) は、Tableau Training Pass に含まれています。

 

前提条件

 

Tableau Desktop I: Fundamentals (初級~中級) (TTD101)コースおよび Tableau Desktop II: Intermediate (中級) (TTD201) コースを修了していることが推奨されていますが、必須ではありません。

 

注意事項

 

このコースでは、英語のテキストを使用します。


得られるスキル


  • 認知負荷を低減して、短期記憶を効果的に活用するためのビジュアライゼーションをデザインする。
  • 前注意処理に合わせて感覚記憶を効果的に活用するためのビジュアライゼーションをデザインする。
  • ユーザーが誤解しない情報を提供するためのビジュアライゼーションをデザインする。
  • 特定の質問に答えを出すチャートタイプを効果的に使い分ける。
  • ビジュアルベストプラクティスを使ってダッシュボードやストーリーをデザインする。

事前準備

この Trailmix でコースを準備します。

コース登録

レッスンとトピック

Visual Analytics Process

  • Visual Analytics
  • Visual Analytics Process
  • Advantages of Visual Analysis


Memory and Processing

  • Memory and Processing Types


Short-Term Memory

  • Cognitive Load
  • Focus and Guide the Viewer
  • Remove Visual Distractions
  • Organize Information into Chunks
  • Design for Contiguity


Sensory Memory: Overview

  • Preattentive Attributes
  • Quantitatively-Perceived Attributes
  • Categorically-Perceived Attributes


Sensory Memory: Form

  • Form Attributes
  • Length
  • Width
  • Size
  • Orientation
  • Shape
  • Enclosure


Sensory Memory: Color

  • Color Attributes
  • Color Relativity
  • Color Vision Deficiency
  • Color Hue
  • Color Intensity
  • Sensory Memory: Position
  • Position Attributes
  • 2-D Position
  • Spatial Grouping


Informing without Misleading

  • Gestalt Principles
  • Visual Area Assumptions
  • Axis Assumptions
  • Color Assumptions
  • Amount of Detail


Charts for Viewing Specific Values

  • Questions that Lead to Viewing Specific Values
  • Chart Types for Viewing Specific Values
  • Best Practices and Considerations for Viewing Specific Values


Charts for Comparing and Ranking Categories

  • Questions that Lead to Comparing and Ranking Categories
  • Chart Types for Comparing and Ranking Categories
  • Best Practices and Considerations for Comparing and Ranking Categories


Charts for Comparing Parts to Whole

  • Questions that Lead to Comparing Parts to Whole
  • Chart Types for Comparing Parts to Whole
  • Best Practices and Considerations for Comparing Parts to Whole


Charts for Comparing Measures

  • Questions that Lead to Comparing Measures
  • Chart Types for Comparing Measures
  • Best Practices and Considerations for Comparing Measures


Charts for Viewing Correlation

  • Questions that Lead to Viewing Correlation
  • Chart Types for Viewing Correlation
  • Best Practices and Considerations for Viewing Correlation


Charts for Viewing Distributions

  • Questions that Lead to Viewing Distributions
  • Chart Types for Viewing Distributions
  • Best Practices and Considerations for Viewing Distributions


Charts for Viewing Data Over Time

  • Questions that Lead to Viewing Data Over Time
  • Chart Types for Viewing Data Over Time
  • Best Practices and Considerations for Viewing Data Over Time


Charts for Mapping

  • Questions that Lead to Mapping
  • Chart Types for Mapping
  • Best Practices and Considerations for Mapping


Dashboards and Stories

  • Development Process for Dashboards and Stories
  • Plan the Visualization
  • Create the Visualization
  • Test the Visualization